Questions fréquentes sur notre AI software

Retrouvez ici les réponses aux questions les plus courantes de nos clients. Si vous ne trouvez pas ce que vous cherchez, n'hésitez pas à nous contacter directement.

Généralités et démarrage

Tout ce que vous devez savoir avant de lancer votre projet d'intelligence artificielle.

Le AI software désigne l'ensemble des logiciels qui intègrent des algorithmes d'intelligence artificielle pour automatiser des tâches, analyser des données complexes ou interagir avec des utilisateurs de manière intelligente. Concrètement, cela peut se traduire par un chatbot qui gère votre service client, un système de recommandation qui personnalise l'expérience de vos utilisateurs, ou un outil d'analyse prédictive qui anticipe les tendances de votre marché. L'objectif est toujours le même : augmenter votre efficacité opérationnelle, réduire vos coûts et vous donner un avantage concurrentiel mesurable. Chez Ai Craft Masters, nous adaptons chaque solution à votre contexte spécifique pour garantir un retour sur investissement rapide.
La durée varie considérablement selon la complexité du projet et la maturité de vos données. Un projet de type Starter, comme un chatbot simple ou un modèle de classification basique, prend généralement entre 4 et 6 semaines de la phase d'audit à la mise en production. Un projet Business, impliquant plusieurs modèles interconnectés et des intégrations avec vos systèmes existants, nécessite entre 8 et 14 semaines. Les projets Enterprise, avec des architectures complexes et des exigences de haute disponibilité, peuvent s'étendre sur 4 à 8 mois. Nous fournissons un calendrier détaillé dès la fin de la phase d'audit, avec des jalons clairs et des démonstrations régulières pour que vous puissiez suivre l'avancement en temps réel.
Idéalement, disposer de données historiques facilite et accélère le développement. Cependant, l'absence de données ne constitue pas un obstacle insurmontable. Nous pouvons mettre en place des mécanismes de collecte de données dès le début du projet, utiliser des techniques de transfer learning à partir de modèles pré-entraînés, ou exploiter des jeux de données publics pertinents pour entraîner un premier prototype. Notre phase d'audit inclut systématiquement une évaluation de la qualité et du volume de vos données disponibles, avec des recommandations concrètes pour combler les éventuelles lacunes avant de commencer le développement.
Nous travaillons avec des entreprises de tous les secteurs : commerce de détail, logistique, finance, santé, industrie manufacturière, immobilier, éducation et services professionnels. L'intelligence artificielle est par nature transversale et ses applications sont quasi illimitées. Que vous soyez une PME bruxelloise cherchant à automatiser le tri de ses emails ou une grande entreprise industrielle souhaitant optimiser sa chaîne de production, nous avons l'expertise pour concevoir une solution adaptée. Notre équipe pluridisciplinaire combine des compétences en data science, en ingénierie logicielle et en conseil métier pour comprendre les spécificités de votre secteur.

Aspects techniques et sécurité

Vos préoccupations techniques et de confidentialité méritent des réponses claires.

La sécurité des données est notre priorité absolue. Avant tout échange de données, nous signons un accord de confidentialité (NDA) contraignant. Vos données sont chiffrées en transit (TLS 1.3) et au repos (AES-256). L'accès est strictement limité aux membres de l'équipe projet par un système de contrôle d'accès basé sur les rôles. Nous travaillons exclusivement sur des infrastructures cloud certifiées (ISO 27001, SOC 2) et nous conformons pleinement au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). À la fin du projet, nous pouvons supprimer toutes les copies de vos données de nos systèmes si vous le souhaitez, avec un certificat de destruction à l'appui.
Notre stack technologique est choisi en fonction des besoins spécifiques de chaque projet. Pour le deep learning, nous utilisons principalement TensorFlow et PyTorch. Pour le machine learning classique, scikit-learn et XGBoost sont nos outils de prédilection. Le traitement du langage naturel s'appuie sur les modèles Hugging Face Transformers et spaCy. Côté infrastructure, nous déployons sur AWS, Google Cloud Platform ou Azure selon vos préférences et contraintes réglementaires. Les pipelines de données sont construits avec Apache Airflow et Apache Kafka pour le traitement en temps réel. Nous utilisons MLflow pour le versioning des modèles et Grafana pour le monitoring en production.
Absolument. L'intégration avec vos systèmes existants est un aspect fondamental de notre approche. Nous concevons des API REST ou GraphQL robustes et bien documentées qui permettent à votre solution AI software de communiquer avec votre ERP, votre CRM, vos bases de données et tout autre outil que vous utilisez au quotidien. Nous avons une expérience éprouvée avec SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, HubSpot, Shopify et de nombreuses autres plateformes. Si votre système dispose d'une API ou d'une possibilité d'export de données, nous pouvons créer un connecteur sur mesure. L'objectif est que la solution s'intègre naturellement dans vos flux de travail existants sans perturber vos opérations.

Tarification et accompagnement

Comprendre notre modèle tarifaire et notre engagement à vos côtés.

Nos tarifs sont basés sur la complexité du projet, le nombre de modèles à développer, le volume de données à traiter et le niveau d'intégration requis avec vos systèmes existants. Les formules Starter et Business offrent un cadre tarifaire transparent avec un prix forfaitaire qui couvre l'ensemble du cycle de développement, de l'audit à la mise en production. Pour les projets Enterprise, nous établissons un devis personnalisé après la phase d'audit initiale. Nous pratiquons une politique de transparence totale : il n'y a jamais de frais cachés, et toute modification de périmètre fait l'objet d'un avenant validé par les deux parties avant sa mise en œuvre.
Oui, nous proposons un paiement en trois étapes pour les formules Starter et Business : 30 % à la signature du contrat, 40 % à la livraison du prototype validé, et 30 % à la mise en production finale. Pour les projets Enterprise, le calendrier de paiement est défini sur mesure en fonction de la durée et des jalons du projet. Cette approche vous permet de répartir l'investissement dans le temps tout en nous assurant les ressources nécessaires pour mener le projet à bien. Nous acceptons les virements bancaires et pouvons émettre des factures conformes à la réglementation belge avec mention de la TVA applicable.
Après la mise en production, vous bénéficiez d'une période de support incluse dans votre formule (30 jours pour Starter, 6 mois pour Business, 12 mois pour Enterprise). Durant cette période, nous corrigeons tout bug, optimisons les performances et répondons à vos questions techniques. Au-delà de cette période, vous pouvez souscrire à notre pack de maintenance étendue qui inclut le monitoring continu, le réentraînement périodique des modèles et un support prioritaire. Nous restons également disponibles pour développer de nouvelles fonctionnalités ou étendre votre solution à de nouveaux cas d'usage. Notre objectif est de construire une relation de partenariat durable avec chacun de nos clients.
Nous comprenons que les circonstances peuvent changer. Notre contrat prévoit des clauses de résiliation claires et équitables. Vous pouvez mettre fin au projet à la fin de chaque sprint (toutes les deux semaines) moyennant le paiement des travaux déjà réalisés. Vous conservez la propriété de tout le code et des modèles développés jusqu'à ce point. Nous vous remettons l'ensemble des livrables dans un état documenté et exploitable. Cette flexibilité fait partie de notre engagement envers la transparence et la confiance mutuelle. Dans la pratique, les annulations sont extrêmement rares grâce à notre processus de validation continue qui garantit l'alignement permanent entre nos développements et vos attentes.

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